Laval社区

在OpenHarmony 5.0.3中使用MindSpore Lite进行GPT-2推理时，遇到程序直接退出的问题可能有以下几个原因：

1. 内存管理：由于GPT-2模型较大（220MB），加载和运行可能会消耗大量内存。确保你的应用有足够的内存空间，并检查是否正确设置了内存分配策略。

2. 模型兼容性：MindSpore Lite可能不直接支持TFLite格式的模型，你需要先使用MindSpore提供的转换工具将GPT-2模型转换为MindSpore Lite支持的格式（如.mindir或.ms）。

3. 加载错误：检查加载模型时是否正确处理了文件路径、模型结构和版本兼容性。确保你使用的loadModelFromBuffer函数与你的模型文件类型匹配。

4. 推理接口问题：在代码中，确认OH_AI_TensorHandleArray的使用是否正确，特别是输入输出张量的设置和传递。可能需要调整回调函数以处理推理结果。

5. 错误处理：程序截图显示有返回值 ret，检查这部分代码，可能是模型加载、推理或内存分配失败导致的。确保捕获并处理这些错误。

对于GPT-2训练后的模型样本：

• MindSpore Zoo通常提供预训练模型供开发者使用，但可能需要根据你的需求进行微调。你可以在Zoo中查找类似自然语言处理的任务模型，然后查看其是否支持迁移学习或直接使用。