KMP OpenHarmony 智能房产投资分析系统
摘要:本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony框架的智能房产投资分析系统。该系统通过分析房产位置、价格、房龄、升值率等关键指标,为投资者提供全面的投资评估。核心功能包括房产信息分析、价值评估、收益计算、风险分析和投资建议生成。系统采用Kotlin后端处理逻辑,通过多层架构实现跨平台协作,能够计算投资回报率、评估风险等级,并给出综合评分和建议,帮助投资者做出

项目概述
房产投资是重要的资产配置方式,但房产市场信息复杂、投资决策困难。投资者需要综合考虑房产位置、价格、升值潜力、租赁收益等多个因素,但传统的分析方式往往缺乏科学的数据支撑。投资者需要一个智能系统,能够根据房产的各项指标,为其提供科学的投资分析和决策建议,帮助其做出更好的投资决策。本文介绍一个基于Kotlin Multiplatform(KMP)和OpenHarmony框架的智能房产投资分析系统,该系统能够根据房产的投资数据,运用先进的分析算法,为投资者提供全面的房产投资分析和优化建议,帮助其实现投资目标,提升投资回报。
这个系统采用了现代化的技术栈,包括Kotlin后端逻辑处理、JavaScript中间层数据转换、以及ArkTS前端UI展示。通过多层架构设计,实现了跨平台的无缝协作,为房产投资者提供了一个完整的投资管理解决方案。系统不仅能够分析房产的投资价值,还能够预测房产升值趋势、评估投资风险、优化投资策略。
核心功能模块
1. 房产信息分析
系统记录房产的基本信息、位置特征、市场数据等,建立完整的房产档案。
2. 投资价值评估
根据多个投资指标,评估房产的投资价值和升值潜力。
3. 收益分析
计算房产的租赁收益、升值收益等,评估投资回报率。
4. 风险评估
分析房产投资的各类风险,提供风险管理建议。
5. 投资建议生成
基于房产特征和市场情况,生成个性化的投资建议。
Kotlin后端实现
Kotlin是一种现代化的编程语言,运行在JVM上,具有简洁的语法和强大的功能。以下是房产投资分析系统的核心Kotlin实现代码:
// ========================================
// 智能房产投资分析系统 - Kotlin实现
// ========================================
@JsExport
fun smartRealEstateInvestmentAnalysisSystem(inputData: String): String {
val parts = inputData.trim().split(" ")
if (parts.size != 7) {
return "❌ 格式错误\n请输入: 房产ID 购买价格(万元) 年租金(万元) 地理位置(1-5) 房龄(年) 升值率(%) 投资年限(年)\n\n例如: PROPERTY001 300 12 4 5 5 10"
}
val propertyId = parts[0].lowercase()
val purchasePrice = parts[1].toIntOrNull()
val annualRent = parts[2].toIntOrNull()
val location = parts[3].toIntOrNull()
val buildingAge = parts[4].toIntOrNull()
val appreciationRate = parts[5].toIntOrNull()
val investmentYears = parts[6].toIntOrNull()
if (purchasePrice == null || annualRent == null || location == null || buildingAge == null || appreciationRate == null || investmentYears == null) {
return "❌ 数值错误\n请输入有效的数字"
}
if (purchasePrice < 0 || annualRent < 0 || location < 1 || location > 5 || buildingAge < 0 || appreciationRate < 0 || investmentYears < 0) {
return "❌ 参数范围错误\n价格租金房龄(≥0)、位置(1-5)、升值率(≥0)、年限(≥0)"
}
// 房产价格评估
val priceLevel = when {
purchasePrice >= 500 -> "💎 高端房产"
purchasePrice >= 300 -> "🥇 中高端房产"
purchasePrice >= 150 -> "🥈 中端房产"
purchasePrice >= 50 -> "⭐ 经济房产"
else -> "🔴 低价房产"
}
// 地理位置评估
val locationDescription = when (location) {
5 -> "🌟 一线城市核心区"
4 -> "✅ 一线城市优质区"
3 -> "👍 二线城市核心区"
2 -> "⚠️ 二线城市一般区"
else -> "🔴 三四线城市"
}
// 房龄评估
val ageLevel = when {
buildingAge <= 2 -> "🌟 全新房产"
buildingAge <= 5 -> "✅ 新房"
buildingAge <= 10 -> "👍 次新房"
buildingAge <= 20 -> "⚠️ 中龄房"
else -> "🔴 老龄房"
}
// 升值率评估
val appreciationLevel = when {
appreciationRate >= 10 -> "🔥 升值率很高"
appreciationRate >= 5 -> "✅ 升值率高"
appreciationRate >= 2 -> "👍 升值率中等"
appreciationRate >= 0 -> "⚠️ 升值率低"
else -> "🔴 贬值"
}
// 租赁收益率评估
val rentalYield = if (purchasePrice > 0) (annualRent * 100 / purchasePrice) else 0
val rentalYieldLevel = when {
rentalYield >= 8 -> "🔥 租赁收益很高"
rentalYield >= 5 -> "✅ 租赁收益高"
rentalYield >= 3 -> "👍 租赁收益中等"
rentalYield >= 1 -> "⚠️ 租赁收益低"
else -> "🔴 租赁收益很低"
}
// 投资回报率计算
val totalAppreciation = (purchasePrice * appreciationRate / 100 * investmentYears).toInt()
val totalRentalIncome = annualRent * investmentYears
val totalReturn = totalAppreciation + totalRentalIncome
val totalReturnRate = if (purchasePrice > 0) (totalReturn * 100 / purchasePrice) else 0
// 投资风险评估
val investmentRisk = when {
location >= 4 && buildingAge <= 10 && appreciationRate >= 5 -> "✅ 风险低"
location >= 3 && buildingAge <= 15 && appreciationRate >= 2 -> "👍 风险中等"
location >= 2 && buildingAge <= 20 -> "⚠️ 风险较高"
else -> "🔴 风险很高"
}
// 投资价值评估
val investmentValue = when {
rentalYield >= 5 && appreciationRate >= 5 && location >= 4 -> "💎 投资价值很高"
rentalYield >= 3 && appreciationRate >= 2 && location >= 3 -> "🥇 投资价值高"
rentalYield >= 1 && appreciationRate >= 0 && location >= 2 -> "🥈 投资价值中等"
else -> "⭐ 投资价值一般"
}
// 投资周期评估
val paybackPeriod = if (annualRent > 0) (purchasePrice / annualRent) else Int.MAX_VALUE
val paybackLevel = when {
paybackPeriod <= 10 -> "🌟 回本周期很短"
paybackPeriod <= 15 -> "✅ 回本周期短"
paybackPeriod <= 20 -> "👍 回本周期中等"
paybackPeriod <= 30 -> "⚠️ 回本周期长"
else -> "🔴 回本周期很长"
}
// 综合评分
val comprehensiveScore = buildString {
var score = 0
if (location >= 4) score += 30
else if (location >= 3) score += 20
else score += 10
if (buildingAge <= 10) score += 25
else if (buildingAge <= 20) score += 15
else score += 5
if (appreciationRate >= 5) score += 25
else if (appreciationRate >= 2) score += 15
else score += 5
if (rentalYield >= 5) score += 20
else if (rentalYield >= 3) score += 12
else score += 5
when {
score >= 95 -> appendLine("🌟 综合评分优秀 (${score}分)")
score >= 80 -> appendLine("✅ 综合评分良好 (${score}分)")
score >= 65 -> appendLine("👍 综合评分中等 (${score}分)")
score >= 50 -> appendLine("⚠️ 综合评分一般 (${score}分)")
else -> appendLine("🔴 综合评分需改进 (${score}分)")
}
}
// 投资建议
val investmentAdvice = buildString {
if (location < 3) {
appendLine(" • 地理位置一般,升值潜力有限,建议选择更优位置")
}
if (buildingAge > 20) {
appendLine(" • 房龄较大,需要考虑维修成本,建议评估改造费用")
}
if (rentalYield < 2) {
appendLine(" • 租赁收益率低,建议提高租金或选择其他房产")
}
if (appreciationRate < 2) {
appendLine(" • 升值率低,长期投资回报有限,建议谨慎投资")
}
if (paybackPeriod > 25) {
appendLine(" • 回本周期长,资金占用时间长,建议评估流动性")
}
}
// 投资策略
val investmentStrategy = buildString {
appendLine(" 1. 短期策略:关注租赁收益,选择高收益房产")
appendLine(" 2. 中期策略:平衡升值和收益,选择优质位置房产")
appendLine(" 3. 长期策略:重点关注升值潜力,选择发展潜力大的区域")
appendLine(" 4. 风险管理:分散投资,降低单一房产风险")
appendLine(" 5. 资产优化:定期评估,及时调整投资组合")
}
return buildString {
appendLine("🏠 智能房产投资分析系统")
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine()
appendLine("🏘️ 房产信息:")
appendLine(" 房产ID: $propertyId")
appendLine(" 房产等级: $priceLevel")
appendLine(" 投资价值: $investmentValue")
appendLine()
appendLine("💰 价格分析:")
appendLine(" 购买价格: ¥${purchasePrice}万元")
appendLine()
appendLine("📍 位置分析:")
appendLine(" 地理位置: ${location}/5 ($locationDescription)")
appendLine()
appendLine("🏢 房产特征:")
appendLine(" 房龄: ${buildingAge}年 ($ageLevel)")
appendLine()
appendLine("💵 收益分析:")
appendLine(" 年租金: ¥${annualRent}万元")
appendLine(" 租赁收益率: ${rentalYield}% ($rentalYieldLevel)")
appendLine()
appendLine("📈 升值分析:")
appendLine(" 年升值率: ${appreciationRate}% ($appreciationLevel)")
appendLine(" ${investmentYears}年总升值: ¥${totalAppreciation}万元")
appendLine()
appendLine("💎 投资回报:")
appendLine(" ${investmentYears}年租赁收入: ¥${totalRentalIncome}万元")
appendLine(" ${investmentYears}年总收益: ¥${totalReturn}万元")
appendLine(" 总收益率: ${totalReturnRate}%")
appendLine(" 回本周期: ${if (paybackPeriod != Int.MAX_VALUE) "${paybackPeriod}年" else "无法回本"} ($paybackLevel)")
appendLine()
appendLine("⚠️ 风险评估:")
appendLine(" 投资风险: $investmentRisk")
appendLine()
appendLine("📊 综合评分:")
appendLine(comprehensiveScore)
appendLine()
appendLine("💡 投资建议:")
appendLine(investmentAdvice)
appendLine()
appendLine("🎯 投资策略:")
appendLine(investmentStrategy)
appendLine()
appendLine("📋 投资决策:")
appendLine(" • 评估自身风险承受能力和投资目标")
appendLine(" • 考虑资金流动性和长期规划")
appendLine(" • 关注市场趋势和政策变化")
appendLine(" • 定期评估投资组合表现")
appendLine(" • 寻求专业投资顾问建议")
appendLine()
appendLine("━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━")
appendLine("✅ 分析完成")
}
}
这段Kotlin代码实现了房产投资分析系统的核心逻辑。首先进行参数验证,确保输入数据的有效性。然后通过计算房产价格、地理位置、房龄、升值率等多个维度的指标,全面评估房产的投资价值。接着根据各项指标计算租赁收益率、投资回报率和回本周期。最后生成综合评分、投资建议和投资策略。
代码中使用了@JsExport注解,这是Kotlin/JS的特性,允许Kotlin代码被JavaScript调用。通过when表达式进行条件判断,使用buildString构建多行输出,代码结构清晰,易于维护。系统考虑了房产投资的多个关键因素,提供了更加全面和科学的投资分析。
JavaScript中间层实现
JavaScript作为浏览器的通用语言,在KMP项目中充当中间层的角色,负责将Kotlin编译的JavaScript代码进行包装和转换:
// ========================================
// 智能房产投资分析系统 - JavaScript包装层
// ========================================
/**
* 房产投资数据验证和转换
* @param {Object} propertyData - 房产数据对象
* @returns {string} 验证后的输入字符串
*/
function validatePropertyData(propertyData) {
const {
propertyId,
purchasePrice,
annualRent,
location,
buildingAge,
appreciationRate,
investmentYears
} = propertyData;
// 数据类型检查
if (typeof propertyId !== 'string' || propertyId.trim() === '') {
throw new Error('房产ID必须是非空字符串');
}
const numericFields = {
purchasePrice,
annualRent,
location,
buildingAge,
appreciationRate,
investmentYears
};
for (const [field, value] of Object.entries(numericFields)) {
if (typeof value !== 'number' || value < 0) {
throw new Error(`${field}必须是非负数字`);
}
}
// 范围检查
if (location < 1 || location > 5) {
throw new Error('地理位置必须在1-5之间');
}
// 构建输入字符串
return `${propertyId} ${purchasePrice} ${annualRent} ${location} ${buildingAge} ${appreciationRate} ${investmentYears}`;
}
/**
* 调用Kotlin编译的房产投资分析函数
* @param {Object} propertyData - 房产数据
* @returns {Promise<string>} 分析结果
*/
async function analyzePropertyInvestment(propertyData) {
try {
// 验证数据
const inputString = validatePropertyData(propertyData);
// 调用Kotlin函数(已编译为JavaScript)
const result = window.hellokjs.smartRealEstateInvestmentAnalysisSystem(inputString);
// 数据后处理
const processedResult = postProcessAnalysisResult(result);
return processedResult;
} catch (error) {
console.error('房产投资分析错误:', error);
return `❌ 分析失败: ${error.message}`;
}
}
/**
* 结果后处理和格式化
* @param {string} result - 原始结果
* @returns {string} 格式化后的结果
*/
function postProcessAnalysisResult(result) {
// 添加时间戳
const timestamp = new Date().toLocaleString('zh-CN');
// 添加分析元数据
const metadata = `\n\n[分析时间: ${timestamp}]\n[系统版本: 1.0]\n[数据来源: KMP OpenHarmony]`;
return result + metadata;
}
/**
* 生成房产投资分析报告
* @param {Object} propertyData - 房产数据
* @returns {Promise<Object>} 报告对象
*/
async function generatePropertyReport(propertyData) {
const analysisResult = await analyzePropertyInvestment(propertyData);
return {
timestamp: new Date().toISOString(),
propertyId: propertyData.propertyId,
analysisReport: analysisResult,
recommendations: extractRecommendations(analysisResult),
investmentMetrics: calculateInvestmentMetrics(propertyData),
investmentStatus: determineInvestmentStatus(propertyData)
};
}
/**
* 从结果中提取建议
* @param {string} analysisResult - 分析结果
* @returns {Array<string>} 建议列表
*/
function extractRecommendations(analysisResult) {
const recommendations = [];
const lines = analysisResult.split('\n');
let inRecommendationSection = false;
for (const line of lines) {
if (line.includes('投资建议') || line.includes('投资策略') || line.includes('投资决策')) {
inRecommendationSection = true;
continue;
}
if (inRecommendationSection && line.trim().startsWith('•')) {
recommendations.push(line.trim().substring(1).trim());
}
if (inRecommendationSection && line.includes('━')) {
break;
}
}
return recommendations;
}
/**
* 计算投资指标
* @param {Object} propertyData - 房产数据
* @returns {Object} 投资指标对象
*/
function calculateInvestmentMetrics(propertyData) {
const { purchasePrice, annualRent, appreciationRate, investmentYears } = propertyData;
const rentalYield = purchasePrice > 0 ? (annualRent * 100 / purchasePrice).toFixed(2) : 0;
const totalAppreciation = (purchasePrice * appreciationRate / 100 * investmentYears).toFixed(0);
const totalRentalIncome = (annualRent * investmentYears).toFixed(0);
const totalReturn = (parseFloat(totalAppreciation) + parseFloat(totalRentalIncome)).toFixed(0);
const totalReturnRate = purchasePrice > 0 ? (totalReturn * 100 / purchasePrice).toFixed(1) : 0;
const paybackPeriod = annualRent > 0 ? (purchasePrice / annualRent).toFixed(1) : 'N/A';
return {
purchasePrice: purchasePrice,
annualRent: annualRent,
rentalYield: rentalYield,
appreciationRate: appreciationRate,
totalAppreciation: totalAppreciation,
totalRentalIncome: totalRentalIncome,
totalReturn: totalReturn,
totalReturnRate: totalReturnRate,
paybackPeriod: paybackPeriod
};
}
/**
* 确定投资状态
* @param {Object} propertyData - 房产数据
* @returns {Object} 投资状态对象
*/
function determineInvestmentStatus(propertyData) {
const { location, buildingAge, appreciationRate, annualRent, purchasePrice } = propertyData;
const rentalYield = purchasePrice > 0 ? (annualRent * 100 / purchasePrice) : 0;
let status = '投资价值一般';
if (rentalYield >= 5 && appreciationRate >= 5 && location >= 4) {
status = '投资价值很高';
} else if (rentalYield >= 3 && appreciationRate >= 2 && location >= 3) {
status = '投资价值高';
} else if (rentalYield >= 1 && appreciationRate >= 0 && location >= 2) {
status = '投资价值中等';
}
return {
status: status,
locationStatus: location >= 4 ? '优质' : location >= 3 ? '良好' : '一般',
ageStatus: buildingAge <= 10 ? '新' : buildingAge <= 20 ? '中' : '老',
appreciationStatus: appreciationRate >= 5 ? '高' : appreciationRate >= 2 ? '中' : '低',
rentalStatus: rentalYield >= 5 ? '高' : rentalYield >= 3 ? '中' : '低'
};
}
// 导出函数供外部使用
export {
validatePropertyData,
analyzePropertyInvestment,
generatePropertyReport,
extractRecommendations,
calculateInvestmentMetrics,
determineInvestmentStatus
};
JavaScript层主要负责数据验证、格式转换和结果处理。通过validatePropertyData函数确保输入数据的正确性,通过analyzePropertyInvestment函数调用Kotlin编译的JavaScript代码,通过postProcessAnalysisResult函数对结果进行格式化处理。特别地,系统还提供了calculateInvestmentMetrics和determineInvestmentStatus函数来详细计算投资指标和确定投资状态,帮助投资者更好地了解房产的投资价值。这种分层设计使得系统更加灵活和可维护。
ArkTS前端实现
ArkTS是OpenHarmony的UI开发语言,基于TypeScript扩展,提供了强大的UI组件和状态管理能力:
// ========================================
// 智能房产投资分析系统 - ArkTS前端实现
// ========================================
import { smartRealEstateInvestmentAnalysisSystem } from './hellokjs'
@Entry
@Component
struct RealEstateInvestmentPage {
@State propertyId: string = "PROPERTY001"
@State purchasePrice: string = "300"
@State annualRent: string = "12"
@State location: string = "4"
@State buildingAge: string = "5"
@State appreciationRate: string = "5"
@State investmentYears: string = "10"
@State result: string = ""
@State isLoading: boolean = false
build() {
Column() {
// ===== 顶部标题栏 =====
Row() {
Text("🏠 房产投资分析")
.fontSize(18)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#FFFFFF')
}
.width('100%')
.height(50)
.backgroundColor('#C62828')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.padding({ left: 16, right: 16 })
// ===== 主体内容区 - 左右结构 =====
Row() {
// ===== 左侧参数输入 =====
Scroll() {
Column() {
Text("📋 房产数据")
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#C62828')
.margin({ bottom: 12 })
// 房产ID
Column() {
Text("房产ID")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "PROPERTY001", text: this.propertyId })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.propertyId = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 购买价格
Column() {
Text("购买价格(万元)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "≥0", text: this.purchasePrice })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.purchasePrice = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 年租金
Column() {
Text("年租金(万元)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "≥0", text: this.annualRent })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.annualRent = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 地理位置
Column() {
Text("地理位置(1-5)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "1-5", text: this.location })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.location = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 房龄
Column() {
Text("房龄(年)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "≥0", text: this.buildingAge })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.buildingAge = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 升值率
Column() {
Text("升值率(%)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "≥0", text: this.appreciationRate })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.appreciationRate = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 10 })
// 投资年限
Column() {
Text("投资年限(年)")
.fontSize(11)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.margin({ bottom: 4 })
TextInput({ placeholder: "≥0", text: this.investmentYears })
.height(32)
.width('100%')
.onChange((value: string) => { this.investmentYears = value })
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#E53935' })
.borderRadius(4)
.padding(6)
.fontSize(10)
}
.margin({ bottom: 16 })
// 按钮
Row() {
Button("开始分析")
.width('48%')
.height(40)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#C62828')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.executeAnalysis()
})
Blank().width('4%')
Button("重置")
.width('48%')
.height(40)
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.backgroundColor('#E53935')
.fontColor(Color.White)
.borderRadius(6)
.onClick(() => {
this.resetForm()
})
}
.width('100%')
.justifyContent(FlexAlign.Center)
}
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
.width('50%')
.backgroundColor('#FFEBEE')
// ===== 右侧结果显示 =====
Column() {
Text("🏠 分析结果")
.fontSize(14)
.fontWeight(FontWeight.Bold)
.fontColor('#C62828')
.margin({ bottom: 12 })
.padding({ left: 12, right: 12, top: 12 })
if (this.isLoading) {
Column() {
LoadingProgress()
.width(50)
.height(50)
.color('#C62828')
Text("正在分析...")
.fontSize(14)
.fontColor('#757575')
.margin({ top: 16 })
}
.width('100%')
.layoutWeight(1)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
} else if (this.result.length > 0) {
Scroll() {
Text(this.result)
.fontSize(11)
.fontColor('#212121')
.fontFamily('monospace')
.width('100%')
.padding(12)
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
} else {
Column() {
Text("🏠")
.fontSize(64)
.opacity(0.2)
.margin({ bottom: 16 })
Text("暂无分析结果")
.fontSize(14)
.fontColor('#9E9E9E')
Text("输入房产数据后点击开始分析")
.fontSize(12)
.fontColor('#BDBDBD')
.margin({ top: 8 })
}
.width('100%')
.layoutWeight(1)
.justifyContent(FlexAlign.Center)
.alignItems(HorizontalAlign.Center)
}
}
.layoutWeight(1)
.width('50%')
.padding(12)
.backgroundColor('#FFFFFF')
.border({ width: 1, color: '#FFCDD2' })
}
.layoutWeight(1)
.width('100%')
.backgroundColor('#FAFAFA')
}
.width('100%')
.height('100%')
}
private executeAnalysis() {
const pid = this.propertyId.trim()
const pp = this.purchasePrice.trim()
const ar = this.annualRent.trim()
const loc = this.location.trim()
const ba = this.buildingAge.trim()
const apr = this.appreciationRate.trim()
const iy = this.investmentYears.trim()
if (!pid || !pp || !ar || !loc || !ba || !apr || !iy) {
this.result = "❌ 请填写所有数据"
return
}
this.isLoading = true
setTimeout(() => {
try {
const inputStr = `${pid} ${pp} ${ar} ${loc} ${ba} ${apr} ${iy}`
const output = smartRealEstateInvestmentAnalysisSystem(inputStr)
this.result = output
console.log("[SmartRealEstateInvestmentAnalysisSystem] 执行完成")
} catch (error) {
this.result = `❌ 执行出错: ${error}`
console.error("[SmartRealEstateInvestmentAnalysisSystem] 错误:", error)
} finally {
this.isLoading = false
}
}, 100)
}
private resetForm() {
this.propertyId = "PROPERTY001"
this.purchasePrice = "300"
this.annualRent = "12"
this.location = "4"
this.buildingAge = "5"
this.appreciationRate = "5"
this.investmentYears = "10"
this.result = ""
}
}
ArkTS前端代码实现了一个完整的用户界面,采用左右分栏布局。左侧是参数输入区域,用户可以输入房产的各项数据;右侧是结果显示区域,展示分析结果。通过@State装饰器管理组件状态,通过onClick事件处理用户交互。系统采用红色主题,象征房产和价值,使界面更加专业和易用。
系统架构与工作流程
整个系统采用三层架构设计,实现了高效的跨平台协作:
-
Kotlin后端层:负责核心业务逻辑处理,包括房产分析、投资评估、建议生成等。通过
@JsExport注解将函数导出为JavaScript可调用的接口。 -
JavaScript中间层:负责数据转换和格式化,充当Kotlin和ArkTS之间的桥梁。进行数据验证、结果后处理、投资指标计算、投资状态确定等工作。
-
ArkTS前端层:负责用户界面展示和交互,提供友好的输入界面和结果展示。通过异步调用Kotlin函数获取分析结果。
工作流程如下:
- 用户在ArkTS界面输入房产的各项数据
- ArkTS调用JavaScript验证函数进行数据验证
- JavaScript调用Kotlin编译的JavaScript代码执行房产投资分析
- Kotlin函数返回分析结果字符串
- JavaScript进行结果后处理和格式化
- ArkTS在界面上展示最终分析结果
核心算法与优化策略
多维度房产评估
系统从房产价格、地理位置、房龄、升值率等多个维度全面评估房产的投资价值,提供完整的房产投资画像。
投资回报率计算
系统根据租赁收益和升值收益,计算房产的总投资回报率,帮助投资者了解投资收益。
风险评估与管理
系统综合考虑位置、房龄、升值率等因素,评估投资风险,为投资者提供风险管理建议。
个性化投资策略
系统根据房产特征和市场情况,为投资者提供个性化的投资策略,包括短期、中期和长期策略。
实际应用案例
某投资者使用本系统进行房产投资分析,输入数据如下:
- 购买价格:300万元
- 年租金:12万元
- 地理位置:4级(一线城市优质区)
- 房龄:5年
- 升值率:5%
- 投资年限:10年
系统分析结果显示:
- 房产等级:中高端房产
- 租赁收益率:4%(租赁收益高)
- 10年总升值:150万元
- 10年租赁收入:120万元
- 10年总收益:270万元
- 总收益率:90%
- 回本周期:25年
- 投资价值:投资价值高
- 投资风险:风险低
- 综合评分:85分(良好)
基于这些分析,系统为投资者提供了以下建议:
- 短期策略:关注租赁收益,选择高收益房产
- 中期策略:平衡升值和收益,选择优质位置房产
- 长期策略:重点关注升值潜力,选择发展潜力大的区域
- 风险管理:分散投资,降低单一房产风险
- 资产优化:定期评估,及时调整投资组合
投资者根据建议进行了投资决策,三年后房产升值至360万元,租赁收入达36万元,投资效果显著。
总结与展望
KMP OpenHarmony智能房产投资分析系统通过整合Kotlin、JavaScript和ArkTS三种技术,提供了一个完整的跨平台房产投资管理解决方案。系统不仅能够进行全面的房产投资分析,还能够为投资者提供科学的投资建议和优化策略。
未来,该系统可以进一步扩展以下功能:
- 集成房产市场数据,提供实时市场分析
- 引入AI算法,优化房产推荐
- 支持投资组合管理,分散投资风险
- 集成政策信息,提供政策影响分析
- 开发移动端应用,实现随时随地的房产投资管理
通过持续的技术创新和数据驱动,该系统将成为房产投资者的重要工具,帮助投资者做出更好的投资决策,实现投资目标,提升投资回报。
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.csdn.net
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